受邀至國立台灣大學戲劇系進行 「AI 音樂與音效設計」的演講 (10/7)

今日受台灣大學戲劇學朱靜美教授的邀請來台大進行的 AI 音樂的演講，我的課程安排仍從傳統的數位音樂製作流程，提及哪些角色已經可以被 AI 取代，哪些流程仍然難以被 AI 取代，以及哪些自動化的工具可以掌握更多細節，而不太需要 AI 輔助。很明顯 AI 目前要製作管弦樂的戲劇配樂，還是不夠理想，不過用 Suno AI 已經可以生成非常動聽的近似音樂劇的演唱曲。然而倘若要做時間對點的配樂，有更佳的版權音樂資料庫搭配自動化的功能，可以達成這種目的，或者有較高的預算，也可以找作曲家來搭配。AI 音樂反而沒辦法做這種「對影片特定情節時間點」的音樂設計。至此，這學期的兩場中華電信的AI 音樂工作坊、一場台大的工作坊告一個段落，在備課的過程中，自己也真的有不少收穫！

受邀至中華電信學院演講：AI 音樂工作坊 - AI 聲音克隆與 AI 虛擬歌手(9/19)

感謝中華電信學院的林志榮老師第二次邀請我為中華電信學院進行 AI 音樂的演講，此次演講採用線上方式進行，主題在介紹 AI 聲音克隆與 AI 虛擬歌手。其中，AI 虛擬歌手算是目前已經成熟的技術，對於音樂創作上應會產生很大的影響。

受邀至中華電信學院演講： ＡI 音樂工作坊 -《 創新旋律：人工智慧音樂製作工作坊》（2024/7/31)

感謝中華電信學院林志榮老師的邀請，本週三來到中華電信學院為中華電信的員工講解AI音樂的應用，是我的第一場關於 AI 音樂的演講，剛好藉由這個機會，整理一下新的音樂製作工具。此次演講從傳統的音樂製作工具中自動化的工具開始應用與示範，進入到 AI 音樂與音效製作工具的介紹。

「利用 AI 於互動音樂設計教學：針對非音樂專業學生的教學策略研究」研究計畫獲得「教育部教學實踐計劃」補助

感謝本系系主任的協助與支持，此次有幸以「利用 AI 於互動音樂設計教學：針對非音樂專業學生的教學策略研究」通過了教育部教學實踐計劃的補助，讓我有更多的資源來研究 AI 音樂製作相關的應用技術，並更新我的數位音樂教學內容。